【仪器网 行业要闻】显微镜是实验室常见的仪器之一，其主要作用是将肉眼无法看清细节的样品放大成便于观察的图像，从而满足操作者观测分析样品的需求。在漫长的发展中，显微镜经过数次的变革，如今依据原理的区别衍生出了非常丰富的产品线，并在各个领域发挥着重要的作用。

其中，显微镜在医疗领域的表现尤为突出，无论是传统光学显微镜，还是电子显微镜，在医疗分析领域，显微镜都肩负着重要责任，对于探明病因和治疗疾病意义非凡。但与此同时，越是精密的显微镜操作往往也越复杂，越耗费时间，因此在实际的医疗过程中，显微镜分析病理的过程，往往需要花费大量的时间。那有没有可能在保证分析准确性的同时，减少分析的时间，从而提高医疗诊断的效率呢？人工智能(AI)似乎给出了答案。

(资料图)

就在前段时间，澳大利亚科研团队成功研制了一种搭载AI分析系统的显微镜，这种显微镜能够代替医生观察样本的工作，从而提升显微镜分析的效率，借助物联网技术和专业医生团队进行交互后，理论上每天可以检测3.5万份的血样。

据悉，这种AI显微镜能够发现血样的细微变化，在实验测试中，装有患者血样的试管在特别设计的传送带上快速移动，而显微镜的工作这是快速的拍摄、记录并分析传送带上的样品。而根据科研团队的介绍，“AI在得到电子影像后立即开始工作，搜索病理，判定诊断指标。在检测样本的同时，AI还能监控拍摄，确保发给医生的图像拍得一清二楚。”

当然这种AI显微镜的定位并非取代医生，其本身依旧是辅助医生分析并做出诊断的一种工具。一方面，病理分析本身就是一项复杂的工作，目前的技术来说是无法用机器完成代替的，另一方面即便是AI也需要长期的训练来积累模型，准确度的提升需要一段时间。换言之，AI显微镜目前的工作只是让医生或者医疗科研工作者的工作变轻松，让他们的我工作能够更高效，并且有更多的时间投入到更有价值的环节中。

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